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本文要点
- Nano Banana 2.1 于2026年10月6日正式可用,模型 ID 是 gemini-nano-banana-2.1。
- 新模型改善文字呈现、多轮人物一致性和指令遵循,支持1K、2K、4K及更宽的画幅。
- Standard 图片输出折合1K每张0.0336美元、2K为0.0504美元、4K约0.113美元;输入和文本输出另计,API没有免费档。
- 旧 gemini-3.1-flash-image 已列为弃用,但截至10月7日英文官方文档没有公布关停日期;可准备迁移,不必凭传言立即切换。
这次最值得关心的,是海报文字和连续改图
Google 在10月6日的 Gemini API 更新中宣布 Nano Banana 2.1 正式可用,接替 Nano Banana 2,也就是 gemini-3.1-flash-image。正式可用指该 API 模型进入 GA 状态,不等于所有 Gemini 应用、套餐和地区同时获得相同功能。
官方列出的改善包括视觉质量、指令遵循、文字呈现与多轮人物一致性。对开发者而言,重点是同一张图连续修改时,人物与商品是否还认得出来,以及标题能否准确落在画面里;这些是应当评估的目标,本文没有进行模型实测。
举个假设场景:卖家先生成一张新品海报,再要求换成横幅、调整背景、保留人物和商品。新模型的连续编辑能力正好对应这种需求,但品牌名称、价格和促销条件仍要人工核对,不能把生成文字当成商品事实。
图片输出降价了,为什么总账不能直接减半?
截至10月7日,官方 Standard 付费档将图片输出定为每百万 token 30美元,折合1K每张0.0336美元、2K每张0.0504美元、4K约0.113美元。token 是 API 用于计量输入和输出的单位,图片也会换算成相应数量。
旧 Nano Banana 2 的 Standard 图片输出是每百万 token 60美元,但不同分辨率消耗的 token 也可能变化。因此应比较实际分辨率对应的单张价格,不能把计量单价下降直接写成所有图片费用减半。
新模型的输入为每百万 token 1.50美元,文本及思考输出为7.50美元;这些与图片输出分别计费。API Free Tier 显示不可用。启用搜索辅助生成时,还应另看搜索请求的计费规则,做预算时不要只乘图片张数。
接入先看当前示例,别只替换一个模型名
官方图像生成指南当前使用 Interactions 接口,模型填写 gemini-nano-banana-2.1。REST 入口为 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions,Python 示例使用 client.interactions.create;应按同一版指南核对请求和返回结构。
第一步,在独立的开发配置中选择新模型,按官方示例提供 input,并确认现有 SDK 支持所用接口。不要把其他接口的参数和这个示例拼在一起,或在未检查响应结构时直接覆盖线上接入。
第二步,检查返回的图像数据和实际输出尺寸,再接到自己的保存或展示流程。本文只解释官方接入路径,没有调用付费 API,也没有替读者验证账号权限、额度或程序兼容性。
连续修改和超宽图,各有一个容易漏的条件
连续编辑时,指南示例用 previous_interaction_id 引用上一轮 interaction.id,帮助模型承接此前内容。它不是要求人物永远不变的保证;应保持修改目标明确,并逐轮检查人物、商品和文字是否发生偏移。
新模型默认输出1K,也支持2K和4K;1:4、4:1、1:8、8:1等宽幅比例可用于长横幅或竖幅。官方模型页还说明修复了这些比例在2K、4K下的拼接瑕疵,但业务中仍应确认构图、裁切与最终尺寸。
迁移旧配置时尤其要找出512像素或0.5K设置:Nano Banana 2.1 不支持这一档。需要低分辨率输出的流程,不能原样照搬旧参数;先选择当前支持的尺寸,再评估自己的缩放与成本需求。
旧模型何时关停?目前没有一个可确认的日期
当前英文更新和退役文档把 gemini-3.1-flash-image 列为弃用,并推荐迁移到 Nano Banana 2.1,但尚未公布关停日期。弃用表示应开始准备替代方案,并不等于旧接口已经停止服务。
实际迁移可以先整理旧模型 ID、接口、尺寸、多轮编辑和费用配置,再用适合自身业务的样例比较结果。确认可接受后逐步切换,并保留原配置的恢复办法;是否继续使用旧模型,应结合后续官方关停通知决定。
不要把第一代 Nano Banana 的退役信息套到 Nano Banana 2,也不要用搜索摘要中的日期替代当前官方说明。模型名相近,生命周期却是不同的记录;后续日期公布时,再据此安排真正的截止日。
资料来源
常见问题
生成的图片会带 AI 水印吗?
官方图像生成指南说明,生成图像包含 SynthID 水印。这是用于识别 AI 生成内容的标记,不代表图中商品、文字或场景已经经过事实验证。
能要求一次稳定返回指定数量的图片吗?
官方指南提示,图像生成模型不一定严格遵循指定的输出数量。程序应检查实际返回内容,再决定是否需要后续处理,不能只靠提示词保证张数。
海报上有很多文字,怎样减少误字?
官方建议先生成并确认需要展示的文字,再要求把这些文字放入图像。对商品名称、价格、日期和法律条款仍需逐项检查;文字能力改善不等于每次都准确。