本文要点
- 项目说明要写清技术栈、目录、测试命令和部署边界。
- 金额、权限、支付、客户数据和服务器操作要设置更高确认门槛。
- 需要联网查资料或拉依赖时，代理环境和密钥边界要提前说明。
步骤一：写清项目上下文
项目规则至少要包含技术栈、主要目录、常用测试命令、代码风格、部署方式和禁止提交的文件。AI Agent 先读规则，再读相关代码，效果会稳定很多。
如果项目里有订单、钱包、支付、代理交付、客户数据和后台权限，要明确这些模块不能随便重构，所有改动都必须有测试和人工复查。
步骤二：给任务设置验收标准
不要只说“优化一下”。更好的写法是：改哪一页、解决什么问题、不能影响什么流程、需要跑哪些测试、提交前要检查哪些文件。
AI Agent 适合做小步可验证的改动。每一步都能用测试、构建或页面检查证明结果，比一次性让它大改整个项目可靠。
步骤三：记录联网和代理边界
如果任务需要查官方文档、访问仓库、下载依赖或连接远程服务，要说明可以访问哪些来源、不能暴露哪些密钥，以及使用哪个稳定代理环境。
团队需要长期使用 AI 编程工具时，可以 访问 PuppyIP 官网 准备固定代理出口，减少工具登录、拉依赖和查文档时的网络波动。
常见问题
项目规则是不是越长越好？
不是。规则要清楚、可执行、和项目有关。过多无关内容会让 AI 更难抓重点。
AI Agent 能不能自动部署生产？
不建议让普通网页请求或不受控工具直接部署生产。生产部署应走受控流程，并保留审计和回滚能力。