本文要点
- 给 AI 明确项目目录、目标文件、测试命令和不能触碰的范围。
- 修改前先看版本状态，避免覆盖别人正在做的代码。
- 联网查资料或拉依赖时，代理环境要稳定并且不要泄露密钥。
步骤一：先让 AI 读项目规则
开始前先让 Codex 读取项目说明、开发手册、测试命令和相关模块代码。不要直接让它凭空改功能，尤其是订单、支付、钱包、账号和部署相关代码。
如果项目有多人协作，先检查版本状态，确认哪些文件是当前任务需要改的，哪些文件可能是别人正在处理的。AI 很强，但也需要清楚边界。
步骤二：把任务拆成可验证的小步
好的工作流是：先写预期行为，再改代码，再运行测试，再看差异。这样比一次性要求 AI 大改全站更稳定。
如果需要 AI 联网查官方文档、下载依赖或访问仓库，建议保持稳定代理环境，避免中途网络变化导致命令失败或上下文混乱。
步骤三：保护项目密钥和生产数据
不要把生产密钥、真实客户数据、支付配置和服务器密码发给 AI 工具。需要排查时，用脱敏配置和错误信息描述问题。
如果你的团队需要固定 AI 工具访问环境，可以 访问 PuppyIP 官网 准备稳定代理出口，再按 使用教程 完成基础配置。
常见问题
Codex 适合直接接管整个项目吗？
不建议直接大范围接管。更适合围绕明确任务读代码、改小范围、跑测试、再提交。
AI 改代码后一定要人工复查吗？
需要。AI 可以提高效率，但关键业务逻辑、金额、权限和部署变更仍然要看差异和测试结果。