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AI 工具动态 8 分钟 发布于 2026-09-30

GPT-6.1 Sol API 怎么用?价格、长上下文与迁移检查

OpenAI 已公开 GPT-6.1 Sol 的 API 模型页,模型 ID 为 gpt-6.1-sol。对已经使用 GPT-6 Sol 或 Astra 的团队,最需要先核对的是自己的项目权限、工具调用接口、推理参数和实际费用;官方页面没有给出精确发布时刻,也不能证明任一账号已经完成开放。

GPT-6.1 Sol OpenAI API Responses API 模型迁移 长上下文 API 计费

服务对象与地域限制

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本文要点

  • 截至 2026 年 9 月 30 日,OpenAI 官方模型页列出 gpt-6.1-sol;先在已授权的测试项目做最小请求,不把公开文档当作个人账号的可用性证明。
  • 标准短上下文每百万 token 输入 2 美元、缓存读取 0.10 美元、缓存写入 2.50 美元、输出 10 美元;输入超过 272K 后,整次请求进入更高费率。
  • 上下文窗口为 1,050,000 tokens,最大输出 128,000 tokens;文字可输入输出,图像可输入,音频和视频不在该模型页支持范围。
  • GPT-6.1 Sol 支持 low、medium、high、xhigh、max reasoning,不支持 none 或 minimal;有工具调用时使用 Responses API。
  • 本文聚焦 API 的价格与迁移。ChatGPT、Codex 和 GitHub Copilot 的模型可见性与订阅额度需分别核对,不能从 API 模型页推断。

GPT-6.1 Sol 已确认了什么,账号可用性还缺什么证据?

OpenAI 的官方模型页明确给出 gpt-6.1-sol,并把它定位为面向复杂编程、computer use 和专业工作的较低成本选择。这里的性能定位是厂商描述,本文没有独立基准测试。模型页没有标明精确发布日期或开放时刻,因此本文以 2026 年 9 月 30 日的公开文档观察为准,不把观察日写成模型首发日。

公开模型页说明有这个 API 型号,不等于你的组织、项目、区域或计费层级已获得调用权限。先在获授权的测试项目查看模型列表,再固定密钥、Base URL 和网络路径,仅将 model 改为 gpt-6.1-sol,发送无工具、短输入、低输出上限的最小 Responses 请求。记录 HTTP 状态、错误正文、request ID 和实际 token 用量;若提示无权限或模型不可见,先核对组织与项目资格,不要通过反复换 IP 猜测灰度状态。

与 GPT-6 Sol 有什么实质差异,应该先比较哪类任务?

现有<a href="/resources/openai-gpt-6-sol-rumor-fact-check">GPT-6 Sol、Luna 选择指南</a>处理 9 月 22 日型号发布、订阅入口和 Sol/Luna 比较;本页处理新的 gpt-6.1-sol API 型号及迁移。当前官方模型页中,两版 Sol 的 Standard 普通输入和输出标价同为每百万 token 2 美元和 10 美元,而缓存输入从 gpt-6-sol 的 0.20 美元变为 gpt-6.1-sol 的 0.10 美元;实际账单还取决于缓存命中和处理模式。OpenAI 将新版描述为接近 Astra 能力、成本更低,但没有给出适用于你工作负载的成功率保证。它不应与 gpt-6-sol、gpt-5.6-sol 或 ChatGPT 中的模型标签混用。

先挑三组有确定验收标准的任务:跨文件编码或排错、带工具的多步骤流程、长文档分析。固定输入、工具权限和成功标准,比较 GPT-6 Sol、GPT-6.1 Sol 与现有基线的正确率、人工返工、端到端耗时和单任务费用。若需要最高能力,再把 Astra 纳入同组比较;不能只凭厂商定位或 token 单价替代实际评测。

标准价格与 272K 分界:怎样避免百万上下文的账单误判?

官方模型页的 Standard 短上下文标价按每百万 tokens 计:普通输入 2 美元、缓存输入 0.10 美元、缓存写入 2.50 美元、输出 10 美元。相同页面说明,输入超过 272K tokens 时,整次请求的输入及缓存费率按 2 倍、输出按 1.5 倍计,并非只对超过阈值的那一段加价。模型支持 1,050,000 token 上下文和最多 128,000 token 输出,但窗口上限不是低价保证。

举例:忽略缓存、工具和地区费用,10,000 输入加 2,000 输出 token 的 Standard 短请求,模型 token 费用为 0.02 加 0.02,即 0.04 美元;这只是单价计算,不是实际调用账单或性能结果。Fast 模式为 Standard 的 2 倍,Batch/Flex 为 Standard 的 50%;可用的区域处理另有 10% 加价。上线预算要按处理模式、缓存命中、长上下文请求比例和工具调用费用分别汇总,不要把不同档位混算成一个平均单价。

旧请求报 400:先改 reasoning 参数,再验证工具接口

GPT-6.1 Sol 的 reasoning.effort 支持 low、medium、high、xhigh、max,默认 medium;none 和 minimal 不受支持。从使用 none 或 minimal 的旧请求迁移,按官方指南先用 low,在代表性任务上比较质量和延迟后再调整。reasoning 不为 none 时,删除旧请求中的 temperature、top_p、top_logprobs;Chat Completions 还要移除 logprobs,Responses 不要请求 message.output_text.logprobs。

需要函数或其他工具调用时使用 Responses API;官方模型页注明 Chat Completions 可用于不带工具的请求。验证顺序是先完成无工具最小请求,再加一项只读工具、一次结构化输出和一个经过隔离的写入工具。保存 call_id、工具结果与幂等键,检查超时和重复回放是否会产生第二次副作用。若工具路径报错,先看接口与参数,不要把工具行为问题判成模型没有上线。

能力、区域和灰度验证:哪些限制需要单独测试?

官方模型页列出的输入输出是文字输入输出、图像输入;音频和视频不支持。它支持 streaming、function calling 和 structured outputs,不支持 fine-tuning。知识截止日期为 2026 年 4 月 30 日;涉及之后变化的事实仍需外部来源,不应把长上下文当成实时知识。

US 与 EU 数据驻留均列为支持,但 EU 数据驻留不能使用 Fast 模式。先在实际项目确认区域和处理模式,再用短、中、超过 272K 三组代表请求核验输出、耗时、费用与错误率。API 能调用,不代表 ChatGPT、Codex、GitHub Copilot 的同名入口或用量已经对该账号开放;订阅和工作区设置要在对应产品里独立检查。

一个能回退的迁移顺序,以及 PuppyIP 能解决的边界

第一,保存现有模型和关键配置及评测样本。第二,测试项目用 gpt-6.1-sol 发无工具最小请求。第三,修正 reasoning 与不支持参数,并迁移工具调用到 Responses。第四,按真实输入档位和缓存情况核价。第五,小流量灰度,比较任务完成率、重复工具动作、延迟和单任务成本。出现权限拒绝、持续 400、重复写操作、关键评测下降或预算超限时停止扩量,切回已经验证的旧模型配置,保留脱敏请求和 request ID 排查。

PuppyIP 的固定网络出口只适用于确有 DNS 解析、TLS 握手、连接超时、连接中断或代理 407 等网络证据的排查。可按<a href="/resources/proxy-connection-troubleshooting-checklist">代理连接排查清单</a>区分线路故障;模型权限、套餐资格、参数不兼容及 API 费用不会因换 IP 自动改变。

资料来源

常见问题

GPT-6.1 Sol 的 API 模型 ID 是什么?

OpenAI 官方模型页给出 gpt-6.1-sol。公开页面不能证明某个账号已有权限;先在获授权测试项目发送无工具最小 Responses 请求核验。

GPT-6.1 Sol 的 Standard API 价格是多少?

短上下文每百万 tokens:输入 2 美元、缓存输入 0.10 美元、缓存写入 2.50 美元、输出 10 美元。超过 272K 输入后的整次请求、处理模式、地区与工具费用另计。

可以直接把 GPT-6 Sol 的 none reasoning 配置搬过来吗?

不能。GPT-6.1 Sol 不支持 none 和 minimal;官方迁移建议从 low 开始,并检查旧的采样与 logprobs 参数。

GPT-6.1 Sol 的工具调用还能走 Chat Completions 吗?

官方文档要求工具调用使用 Responses API。Chat Completions 只用于不带工具的请求;迁移后应验证工具结果关联与重复副作用。

百万 token 上下文都按每百万输入 2 美元计费吗?

不是。输入超过 272K tokens 时,整次请求的输入及缓存费率按 2 倍、输出按 1.5 倍;应按真实请求档位核算。

Codex 或 ChatGPT 能看到 GPT-6.1 Sol,就代表我的 API 项目也能用吗?

不代表。API 项目权限、ChatGPT 套餐和 Codex 工作区模型入口需分别核验,不能用一个产品的可见性推断另一个产品的资格。