本文要点
- 2026 年 8 月 31 日起，ChatGPT 账号登录 Codex 时不再提供 GPT-5.4 和 GPT-5.4 mini。
- 官方对应关系是 GPT-5.4 迁到 GPT-5.6 Terra，GPT-5.4 mini 迁到 GPT-5.6 Luna。
- OpenAI API 与使用自有 API key 的 Codex 不受这次退役影响，不应无差别替换 API 工作负载。
- 需要检查 workspace defaults、saved model settings、managed configurations 与 automations。
- 官方没有说明旧配置会否自动改写、运行中会话如何处理或各客户端的精确切换时刻，迁移必须逐任务验证。
具体场景：定时任务突然报模型不可用
团队的交互式 Codex 还能打开，但夜间自动化在启动时出现模型不可用或找不到旧模型；另一位成员却没有同样症状。代价不是一次手动重选，而是无人值守任务停跑、托管配置覆盖个人设置，以及不同任务在替代模型下产生未审查的行为变化。
错误直觉是升级客户端或把所有 GPT-5.4 字符串全局替换。正确第一步是确认失败任务使用 ChatGPT 账号认证还是自有 API key，再记录实际生效的模型来源；认证方式不同，是否受本次变化影响也不同。
发生了什么：退役只覆盖 ChatGPT 账号登录的 Codex
OpenAI 官方帮助页说明，从 2026 年 8 月 31 日起，使用 ChatGPT 账号登录 Codex 时，GPT-5.4 与 GPT-5.4 mini 不再可用。官方给出的迁移对应为 GPT-5.4 到 GPT-5.6 Terra、GPT-5.4 mini 到 GPT-5.6 Luna。
这项变化不影响 OpenAI API，也不影响使用自有 API key 的 Codex。不要把 Codex 登录态的模型退役误写成 API 模型全面下线；API 工作负载是否调整，应依据其自己的模型生命周期与兼容性证据。
先用认证与配置矩阵定位真正的旧引用
先按认证方式分组：ChatGPT 账号登录的 Codex 进入本次迁移范围；OpenAI API 或自有 API key 工作负载先保留原配置。再按优先级检查 workspace defaults、组织或管理员下发的 managed configurations、个人 saved model settings，以及 agents、脚本和 automations 中显式写死的模型名。
若界面已选择新模型但任务仍引用旧名，不要反复重装客户端；先检查更高优先级的 workspace 或托管配置。若同一仓库由多种认证方式运行，分别记录认证、模型来源、负责人和验证结果，避免一次替换同时影响两条生命周期不同的链路。
迁移与验证的六步清单
第一，导出所有旧模型引用与任务 owner。第二，标注每项认证方式。第三，只对 ChatGPT 账号登录的 Codex 按官方映射选择 Terra 或 Luna。第四，依次更新 workspace、managed configuration、saved setting 与 automation。第五，用可重复的小任务验证工具调用、权限、输出格式和完成时间。第六，再逐批恢复无人值守运行并保留旧配置快照。
完成标准不是模型选择器里出现新名称，而是每个关键任务都用预期认证启动、读取到预期配置、能完成代表性步骤，且失败时能定位到模型、权限还是网络层。需要核对模型配置字段时，可参考<a href="/resources/ai-api-key-base-url-model-guide">API Key、Base URL 与模型名配置指南</a>，但不要把 API 字段说明当成本次退役范围。
失败、回滚与停手条件
如果 managed configuration 持续覆盖本地值、替代模型在关键工具调用或审批流程中表现不同、无人值守任务无法稳定复现，先暂停该任务，不要扩大批量替换。回滚到保存的配置快照只能用于确认故障来源；ChatGPT 登录链路不能把已退役模型当作长期回滚目标。
官方尚未说明旧配置是否自动改写、运行中会话如何处理、各客户端或地区的精确切换时刻。遇到这些边界时应保留 UNKNOWN，并复查官方帮助页；不要根据单个客户端的短暂显示推断所有账号已经完成或尚未开始切换。
常见误区与网络边界
常见误区包括把 API key 用户也纳入强制迁移、只改个人设置却漏掉管理员配置、把 Terra 与 Luna 当作未经验证的完全等价替换、以及直接恢复全部定时任务。官方只给出迁移对应关系，没有在本次通知中承诺能力、价格、额度或所有客户端同时切换。
模型不可用首先是产品与配置问题，不是出口 IP 问题。只有同时出现 DNS、TLS、407、超时或无法连接服务端等独立证据时，才使用<a href="/resources/proxy-connection-troubleshooting-checklist">代理连接排查清单</a>；更换网络不会让退役模型重新出现在 ChatGPT 登录的 Codex 中。
何时复查，后续事实只更新本页
迁移当天检查所有无人值守任务；下一次计划运行后复核失败日志；管理员修改 workspace 或 managed configuration 后再次验证。若 OpenAI 后续补充客户端、自动改写、地区、套餐或运行中会话规则，应更新本页，而不是拆出模型消失、配置报错和自动化失败等近义页面。
复查时记录认证方式、实际模型来源、客户端版本、任务开始时间、错误原文和恢复动作。没有官方新事实时，不把个别账号的选择器状态描述成全局开放阶段变化。
资料来源
常见问题
Codex 的 GPT-5.4 什么时候下线？
OpenAI 官方说明，从 2026 年 8 月 31 日起，ChatGPT 账号登录 Codex 时不再提供 GPT-5.4 与 GPT-5.4 mini。
GPT-5.4 和 GPT-5.4 mini 分别迁到什么模型？
官方对应为 GPT-5.4 迁到 GPT-5.6 Terra，GPT-5.4 mini 迁到 GPT-5.6 Luna。
OpenAI API 里的 GPT-5.4 也同时下线吗？
本次通知明确不影响 OpenAI API，也不影响使用自有 API key 的 Codex；不要把两个生命周期混为一谈。
为什么我改了模型，自动化仍然报旧模型错误？
检查 workspace defaults、managed configurations、saved settings 与 automation 中的显式引用；更高优先级配置可能覆盖个人选择。
旧配置会自动改成 Terra 或 Luna 吗？
官方通知没有说明自动改写行为。应把它记为未知，并逐项检查和验证，而不是依赖自动迁移。
模型不可用时换 IP 有用吗？
没有证据表明换 IP 能恢复退役模型。只有出现独立的 DNS、TLS、407 或超时证据时，才按网络故障排查。